Statistical analysis of air pollution data in Beijing, China

Abstract

Luftverschmutzung ist eine der schwerwiegendsten negativen Nebenwirkungen im Prozess der Industrialisierung. China, spielt seit Ende des letzten Jahrhunderts eine führende Rolle der Industrialisierung in der Welt, ist schon bewusst, wie wichtig es ist, die Luftverschmutzung zu erkennen, zu identifizieren und zu reduzieren. Diese Arbeit verwendet sekundäre Datensätze von Feinstaub (PM5), die durch Beijing Municipal Environmental Monitoring Center in Peking (BJMEMC) gesammelt wurden, um die Muster zu untersuchen und den potentiellen Trend der Luftverschmutzung im Großraum Peking im Zeitraum von 2013 bis 2017 zu identifizieren mittels deskriptiver und explorativer Datenanalyse. Analyse zeigt, dass das Großraum Peking unter starker Verschmutzung der Feinstaub leidet, aber in den Daten ist ein deutlicher Rückgang zu beobachten. Das Ergebnis des Diskontinuitätstests zeigt keine Hinweise auf eine massive Diskontinuität an den Grenzwerten.

Air pollution is one of the most serious negative side effects in the process of industrialization. China, standing in the leading position of manufacturing and industrial production since the end of last century, has realized the importance of recognizing, identifying and reducing air pollution. This paper uses secondary data sets of suspended particulate matter(PM5) collected from Beijing Municipal Environmental Monitoring Center(BJMEMC), to examine the patterns and identify the potential trend of air pollution in broadly Beijing area in the time period from 2013 to 2017 by doing descriptive and exploratory data analysis. The analysis shows that the great Beijing area is under severe particulate matters pollution but there is an obvious trend of decreasing shown in the data. Discontinuity test result shows no evidence consistent with a massive discontinuity at the cut-offs.