A comparison of supervised learning algorithms
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Heutzutage sind viele verschiedene Machine Learning Algorithmen vorhanden. Als Konsequenz, mehr als ein Algorithmus kann auf ein ausgewähltes Problem angewandt werden. Dies führt zu einer Frage, wie unterschiedlich in solch einem Fall die Ergebnisse von den Algorithmen sein werden. In einem Versuch, diese Frage zu beantworten, werden in der folgenden Arbeit die Ergebnisse von vier sehr bekannten Supervised Learning Algorithmen, die auf ein binäres Klassifikationsproblem angewendet wurden, verglichen. Today there are a lot of various machine learning algorithms available. As a consequence, when it comes to a specific problem, more than one algorithm can be applied to solve it. Therefore, a question is posed, about how different the results would be in such a case. In an attempt answer this question, this thesis compares the results of four well-known supervised learning algorithms, applied to a binary classification problem.
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