Logo of Humboldt-Universität zu BerlinLogo of Humboldt-Universität zu Berlin
edoc-Server
Open-Access-Publikationsserver der Humboldt-Universität
de|en
Header image: facade of Humboldt-Universität zu Berlin
View Item 
  • edoc-Server Home
  • Qualifikationsarbeiten
  • Abschlussarbeiten
  • View Item
  • edoc-Server Home
  • Qualifikationsarbeiten
  • Abschlussarbeiten
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
All of edoc-ServerCommunity & CollectionTitleAuthorSubjectThis CollectionTitleAuthorSubject
PublishLoginRegisterHelp
StatisticsView Usage Statistics
All of edoc-ServerCommunity & CollectionTitleAuthorSubjectThis CollectionTitleAuthorSubject
PublishLoginRegisterHelp
StatisticsView Usage Statistics
View Item 
  • edoc-Server Home
  • Qualifikationsarbeiten
  • Abschlussarbeiten
  • View Item
  • edoc-Server Home
  • Qualifikationsarbeiten
  • Abschlussarbeiten
  • View Item
2018-11-08Bachelorarbeit DOI: 10.18452/19531
A comparison of supervised learning algorithms
Aynetdinov, Ansar
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Heutzutage sind viele verschiedene Machine Learning Algorithmen vorhanden. Als Konsequenz, mehr als ein Algorithmus kann auf ein ausgewähltes Problem angewandt werden. Dies führt zu einer Frage, wie unterschiedlich in solch einem Fall die Ergebnisse von den Algorithmen sein werden. In einem Versuch, diese Frage zu beantworten, werden in der folgenden Arbeit die Ergebnisse von vier sehr bekannten Supervised Learning Algorithmen, die auf ein binäres Klassifikationsproblem angewendet wurden, verglichen.
 
Today there are a lot of various machine learning algorithms available. As a consequence, when it comes to a specific problem, more than one algorithm can be applied to solve it. Therefore, a question is posed, about how different the results would be in such a case. In an attempt answer this question, this thesis compares the results of four well-known supervised learning algorithms, applied to a binary classification problem.
 
Files in this item
Thumbnail
bachelor_aynetdinov_ansar.pdf — Adobe PDF — 676.7 Kb
MD5: f87420500721e0f0db97eb5f1d4d2472
Cite
BibTeX
EndNote
RIS
(CC BY 3.0 DE) Namensnennung 3.0 Deutschland(CC BY 3.0 DE) Namensnennung 3.0 Deutschland
Details
DINI-Zertifikat 2019OpenAIRE validatedORCID Consortium
Imprint Policy Contact Data Privacy Statement
A service of University Library and Computer and Media Service
© Humboldt-Universität zu Berlin
 
DOI
10.18452/19531
Permanent URL
https://doi.org/10.18452/19531
HTML
<a href="https://doi.org/10.18452/19531">https://doi.org/10.18452/19531</a>