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2019-06-12Masterarbeit DOI: 10.18452/20078
Warenkorbanalyse für Empfehlungssysteme in wissenschaftlichen Bibliotheken
dc.contributor.authorKöppen, Veit
dc.contributor.editorPetras, Vivien
dc.date.accessioned2019-06-12T09:47:29Z
dc.date.available2019-06-12T09:47:29Z
dc.date.issued2019-06-12none
dc.identifier.urihttp://edoc.hu-berlin.de/18452/20833
dc.description.abstractBibliotheken als Informationsdienstleister müssen im Datenzeitalter adäquate Wege nutzen. Mit der Durchdringung des Digitalen bei Nutzern werden Anforderungen an die Informationsbereitstellung gesetzt, die durch den täglichen Umgang mit konkurrierenden Angeboten vorgelebt werden. So werden heutzutage im kommerziellen Bereich nicht nur eine Vielzahl von Daten erhoben, sondern diese werden analysiert und die Ergebnisse entsprechend verwendet. Auch in Bibliotheken fallen eine Vielzahl von Daten an, die jedoch nicht genutzt werden. Schranken, wie der Datenschutz, werden häufig genannt, obwohl diese keine wirkliche Barriere für die Datennutzung darstellen. Die Analyse von anonymisierten Daten zur Ausleihe mittels Association-Rule-Mining ermöglicht Zusammenhänge in den Buchausleihen zu identifizieren. Die Ergebnisse können in den Recherche-Webangeboten den Nutzern zur Verfügung gestellt werden. So wird ein Empfehlungssystem basierend auf dem Nutzerverhalten bereitgestellt. Die technische Realisierung des Empfehlungssystems betrachtet die Datenerhebung, die Datenverarbeitung, insbesondere hinsichtlich der Data Privacy, die Datenanalyse und die Ergebnispräsentation. Neben der technischen Realisierung des Empfehlungssystems wird anhand einer in der Universitätsbibliothek der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg durchgeführten Fallstudie die Parametrisierung im Kontext der Data Privacy und für den Data Mining Algorithmus diskutiert. Damit liegt ein datengetriebenes Empfehlungssystem für die Ausleihe in Bibliotheken vor.ger
dc.language.isogernone
dc.publisherHumboldt-Universität zu Berlin
dc.rights(CC BY 3.0 DE) Namensnennung 3.0 Deutschlandger
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/
dc.subjectData Miningger
dc.subjectEmpfehlungssystemger
dc.subjectAusleiheger
dc.subjectBibliothekger
dc.subject.ddc020 Bibliotheks- und Informationswissenschaftennone
dc.titleWarenkorbanalyse für Empfehlungssysteme in wissenschaftlichen Bibliothekennone
dc.typemasterThesis
dc.identifier.urnurn:nbn:de:kobv:11-110-18452/20833-0
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.18452/20078
local.edoc.container-titleBerliner Handreichungen zur Bibliotheks- und Informationswissenschaftnone
local.edoc.pages112none
local.edoc.type-nameMasterarbeit
local.edoc.institutionPhilosophische Fakultätnone
local.edoc.container-typeseries
local.edoc.container-type-nameSchriftenreihe
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local.edoc.container-erstkatid2142636-3none

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