Videomining in historischem Material – ein Praxisbericht

Abstract

Videomining-Algorithmen wie die visuelle Konzeptklassifikation und Personenerkennung sind unerlässlich, um eine feingranulare semantische Suche in großen Videoarchiven wie der historischen Videosammlung der ehemaligen Deutschen Demokratischen Republik (DDR) des Deutschen Rundfunkarchivs (DRA) zu ermöglichen. Wir stellen das Projekt VIVA, unsere Ansätze zur Videoanalyse sowie das VIVA-Softwaretool vor. Letzteres ermöglicht Anwender*innen auf einfache Art, Trainingsdaten zu sammeln, um neue Analysealgorithmen zu trainieren.

Video mining algorithms such as concept classification and person recognition enable fine-grained semantic search in large video archives like the historical collection of the former German Democratic Republic (GDR) of the German Broadcasting Archive (DRA). We present the project VIVA, our deep learning approaches, and the VIVA software tool, which allows users to easily acquire data to train analysis algorithms.