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2021-01-27Kumulative Dissertation DOI: 10.18452/22184
Essays on Applied Microeconomics
dc.contributor.authorValente, Marica
dc.date.accessioned2021-01-27T11:00:06Z
dc.date.available2021-01-27T11:00:06Z
dc.date.issued2021-01-27none
dc.identifier.urihttp://edoc.hu-berlin.de/18452/23014
dc.description.abstractIn der ökonomischen Forschung wird eine Vielzahl von Strategien verwendet, um zu versuchen kausale Schlussfolgerungen aus Beobachtungsdaten zu ziehen. Neue Strömungen in der Literatur zu kausaler Inferenz konzentrieren sich auf die Kombination von Methoden zur Vorhersage und kausalen Fragestellungen. Diese neuen Methoden ermöglichen es neue Forschungsfragen zu beantworten und bieten die Möglichkeit bestehende Forschungsfragen in der Literatur neu zu adressieren. Diese Dissertation umfasst empirische Arbeiten in den Bereichen (i) Umweltökonomie: Ich evaluiere die Preispolitik für Abfälle mithilfe der “synthetic control” Methode und Methoden des maschinellen Lernens; (ii) Arbeits- und Migrationsökonomie: Ich identifiziere und quantifiziere nicht gemeldete landwirtschaftliche Arbeitsleistung, die durch einen plötzlichen Migrationszustrom verursacht wird; (iii) Konfliktökonomie: Ich analysiere die wirtschaftlichen Kosten eines hybriden Krieges, des Donbass-Krieges in der Ukraine. Der Beitrag dieser Dissertation zur bestehenden Literatur ist dreifach. Erstens kombiniere ich neuartige Datenquellen und stelle neue Datensätze bereit. Zweitens verwende ich moderne Evaluierungsmethoden und passe sie an, um politisch relevante kausale Parameter in verschiedenen Bereichen der ökonomischen Forschung abzuschätzen. Drittens vergleiche ich neuere mit traditionellen ökonometrischen Ansätzen, die zuvor in der Literatur verwendet wurden. Meine Dissertation zeigt, dass moderne ökonometrische Techniken vielversprechend sind, um die Genauigkeit und Glaubwürdigkeit von kausalen Schlussfolgerungen und die Evaluierung von Politikmassnahmen zu verbessern.ger
dc.description.abstractIn economics, researchers use a wide variety of strategies for attempting to draw causal inference from observational data. New developments in the causal inference literature focus on the combination of predictive methods and causal questions. These methods allow researchers to answer new research questions as well as provide new opportunities to address older research question in the literature. This dissertation entails empirical work in the fields of (i) environmental economics: I evaluate waste pricing policies using synthetic controls and machine learning methods; (ii) labor and migration economics: I identify and quantify unreported farm labor induced by a sudden migrant inflow; (iii) conflict economics: I evaluate the economic costs of an hybrid war, namely, the Donbass war in Ukraine. The contribution of this dissertation is threefold. First, I combine novel data sources and provide unique datasets. Second, I apply and tailor modern evaluation methods to the estimation of policy-relevant causal parameters in various fields of economics. Third, I compare recent versus traditional econometric approaches previously employed by the literature. My dissertation shows that modern econometric techniques hold great promise for improving the accuracy and credibility of causal inference and policy evaluation.eng
dc.language.isoengnone
dc.publisherHumboldt-Universität zu Berlin
dc.relation.hasparthttps://doi.org/10.1080/10242694.2020.1791616
dc.relation.hasparthttps://doi.org/10.1016/j.jeem.2019.06.004
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
dc.subjectKausalitätger
dc.subjectPolitikevaluierungger
dc.subjectUmweltökonomieger
dc.subjectMigrationsökonomieger
dc.subjectKonfliktökonomieger
dc.subjectSynthetic Controlger
dc.subjectMachinelles Lernenger
dc.subjectcausal inferenceeng
dc.subjectpolicy evaluationeng
dc.subjectenvironmental economicseng
dc.subjectmigration economicseng
dc.subjectconflict economicseng
dc.subjectsynthetic controleng
dc.subjectmachine learningeng
dc.subject.ddc330 Wirtschaftnone
dc.subject.ddc331 Arbeitsökonomienone
dc.subject.ddc333.7 Natürliche Resourcen, Energie und Umweltnone
dc.titleEssays on Applied Microeconomicsnone
dc.typedoctoralThesis
dc.identifier.urnurn:nbn:de:kobv:11-110-18452/23014-5
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.18452/22184
dc.date.accepted2020-11-19
dc.contributor.refereeFitzenberger, Bernd
dc.contributor.refereeWooldridge, Jeffrey M.
dc.subject.rvkQB 400
dc.subject.rvkQT 000
local.edoc.pages169none
local.edoc.type-nameKumulative Dissertation
local.edoc.institutionWirtschaftswissenschaftliche Fakultätnone

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