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2021-06-09Dissertation DOI: 10.18452/22907
Complex networks across fields: from climate variability to online dynamics
dc.contributor.authorWolf, Frederik Peter Wilhelm
dc.date.accessioned2021-06-09T08:19:47Z
dc.date.available2021-06-09T08:19:47Z
dc.date.issued2021-06-09none
dc.identifier.urihttp://edoc.hu-berlin.de/18452/23628
dc.description.abstractKomplexe Netzwerke sind mächtige Werkzeuge, die die Untersuchung komplexer Systeme unterstützen. In vielen Bereichen werden komplexe Netzwerke eingesetzt, um die Dynamik interagierender Entitäten wie Neuronen, Menschen oder sogar Wettersysteme zu verstehen. Darüber hinaus erweitern sich die Anwendungsbereiche mit der stetigen Entwicklung neuer theoretischer Ansätze. In dieser Arbeit wollen wir sowohl den theoretischen Rahmen der Netzwerkwissenschaften weiterentwickeln als auch komplexe Netzwerke in der Klimatologie und der computergestützten Sozialwissenschaft anwenden.ger
dc.description.abstractComplex networks are powerful tools enabling the study of complex systems. In many fields, complex networks are used as a tool to gain an understanding of the dynamics of interacting entities such as neurons in a brain, humans on social media, or global weather systems. At the same time, new theoretical frameworks that extend the toolbox of Network Science promote the application of network tools in new research fields. In this thesis, we aim for both, advancing the theoretical framework of Network Science as well as applying complex networks in Climatology and Computational Social Science.eng
dc.language.isoengnone
dc.publisherHumboldt-Universität zu Berlin
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
dc.subjectkomplexe Systemeger
dc.subjectNichtlineare Dynamikger
dc.subjectNetzwerkeger
dc.subjectZeitreihenanalyseger
dc.subjectKlimatologieger
dc.subjectcomplex systemseng
dc.subjectnon-linear dynamicseng
dc.subjectnetworkseng
dc.subjecttime series analysiseng
dc.subjectclimatologyeng
dc.subject.ddc530 Physiknone
dc.titleComplex networks across fields: from climate variability to online dynamicsnone
dc.typedoctoralThesis
dc.identifier.urnurn:nbn:de:kobv:11-110-18452/23628-9
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.18452/22907
dc.date.accepted2021-05-07
dc.contributor.refereeKurths, Juergen
dc.contributor.refereeRodrigues, Francisco
dc.contributor.refereeLange, Holger
local.edoc.pages191none
local.edoc.type-nameDissertation
local.edoc.institutionMathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultätnone

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