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2022Zeitschriftenartikel DOI: 10.18452/24800
Praxisbericht Big Scholarly Data an der SUB Göttingen
dc.contributor.authorHaupka, Nick
dc.contributor.authorJahn, Najko
dc.contributor.authorHobert, Anne
dc.date.accessioned2022-06-26T08:24:34Z
dc.date.available2022-06-26T08:24:34Z
dc.date.issued2022none
dc.identifier.issn1860-7950
dc.identifier.urihttp://edoc.hu-berlin.de/18452/25500
dc.description.abstractDer Beitrag stellt den Einsatz des kommerziellen Cloud-Computing-Dienstes Google BigQuery für die Arbeit mit großen offenen Datensätzen über wissenschaftliche Veröffentlichungen an der Niedersächsischen Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen (SUB Göttingen) vor, insbesondere bezogen auf den Datenbestand, die Prozessierung und die Zugriffsmöglichkeiten. Als beispielhafter Use Case werden überregionale Open-Access-Transformationsverträgen in Deutschland bezogen auf ihren Open-Access-Anteil analysiert.ger
dc.language.isogernone
dc.publisherHumboldt-Universität zu Berlin
dc.rights(CC BY 4.0) Attribution 4.0 Internationalger
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBig Scholarly Datager
dc.subjectBibliometrieger
dc.subjectHybrides Open Accessger
dc.subjectOpen Access Transformationger
dc.subject.ddc020 Bibliotheks- und Informationswissenschaftennone
dc.titlePraxisbericht Big Scholarly Data an der SUB Göttingennone
dc.typearticle
dc.identifier.urnurn:nbn:de:kobv:11-110-18452/25500-5
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.18452/24800
dc.type.versionpublishedVersionnone
local.edoc.type-nameZeitschriftenartikel
local.edoc.container-typeperiodical
local.edoc.container-type-nameZeitschrift
dc.description.versionPeer Reviewednone
dc.identifier.zdb2187218-1none
dcterms.bibliographicCitation.journaltitleLIBREAS. Library Ideasnone
dcterms.bibliographicCitation.issue41none
dcterms.bibliographicCitation.originalpublishernameLIBREAS. Vereinnone
dcterms.bibliographicCitation.journalparttitle#41 Big Scholarly Datanone

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