Logo of Humboldt-Universität zu BerlinLogo of Humboldt-Universität zu Berlin
edoc-Server
Open-Access-Publikationsserver der Humboldt-Universität
de|en
Header image: facade of Humboldt-Universität zu Berlin
View Item 
  • edoc-Server Home
  • Artikel und Monographien
  • Zweitveröffentlichungen
  • View Item
  • edoc-Server Home
  • Artikel und Monographien
  • Zweitveröffentlichungen
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
All of edoc-ServerCommunity & CollectionTitleAuthorSubjectThis CollectionTitleAuthorSubject
PublishLoginRegisterHelp
StatisticsView Usage Statistics
All of edoc-ServerCommunity & CollectionTitleAuthorSubjectThis CollectionTitleAuthorSubject
PublishLoginRegisterHelp
StatisticsView Usage Statistics
View Item 
  • edoc-Server Home
  • Artikel und Monographien
  • Zweitveröffentlichungen
  • View Item
  • edoc-Server Home
  • Artikel und Monographien
  • Zweitveröffentlichungen
  • View Item
2020-10Zeitschriftenartikel DOI: 10.1177/1094428119847280
From Data to Causes II: Comparing Approaches to Panel Data Analysis
Zyphur, Michael cc
Voelkle, Manuel cc
Tay, Louis cc
Allison, Paul D.
Preacher, Kristopher cc
Zhang, Zhen
Hamaker, Ellen L.
Shamsollahi, Ali cc
Pierides, Dean C.
Koval, Peter cc
Diener, Ed
Lebenswissenschaftliche Fakultät
This article compares a general cross-lagged model (GCLM) to other panel data methods based on their coherence with a causal logic and pragmatic concerns regarding modeled dynamics and hypothesis testing. We examine three “static” models that do not incorporate temporal dynamics: random- and fixed-effects models that estimate contemporaneous relationships; and latent curve models. We then describe “dynamic” models that incorporate temporal dynamics in the form of lagged effects: cross-lagged models estimated in a structural equation model (SEM) or multilevel model (MLM) framework; Arellano-Bond dynamic panel data methods; and autoregressive latent trajectory models. We describe the implications of overlooking temporal dynamics in static models and show how even popular cross-lagged models fail to control for stable factors over time. We also show that Arellano-Bond and autoregressive latent trajectory models have various shortcomings. By contrasting these approaches, we clarify the benefits and drawbacks of common methods for modeling panel data, including the GCLM approach we propose. We conclude with a discussion of issues regarding causal inference, including difficulties in separating different types of time-invariant and time-varying effects over time.
Files in this item
Thumbnail
10.1177_1094428119847280-1-1.pdf — Adobe PDF — 677.8 Kb
MD5: e6458e32cb32e77898b71df7e143a2e2
Notes
Dieser Beitrag ist mit Zustimmung des Rechteinhabers aufgrund einer (DFG-geförderten) Allianz- bzw. Nationallizenz frei zugänglich.  
Cite
BibTeX
EndNote
RIS
InCopyright
Details

Related Items

Show related Items with similar Title, Author, Creator or Subject.

  • 2018-02-14Dissertation
    Measures of University Research Output 
    Zharova, Alona
    New Public Management unterstützt Universitäten und Forschungseinrichtungen dabei, in einem stark wettbewerbsorientierten Forschungsumfeld zu bestehen. Entscheidungen unter Unsicherheit, z.B. die Verteilung von Mitteln für ...
  • 2015-07-21Dissertation
    Optimierung von Messinstrumenten im Large-scale Assessment 
    Hecht, Martin
    Messinstrumente stellen in der wissenschaftlichen Forschung ein wesentliches Element zur Erkenntnisgewinnung dar. Das Besondere an Messinstrumenten im Large-scale Assessment in der Bildungsforschung ist, dass diese ...
  • 2014-11-27Dissertation
    Design und Management von Experimentier-Workflows 
    Kühnlenz, Frank
    Experimentieren in der vorliegenden Arbeit bedeutet, Experimente auf der Basis von computerbasierten Modellen durchzuführen, wobei diese Modelle Struktur, Verhalten und Umgebung eines Systems abstrahiert beschreiben. Aus ...
DINI-Zertifikat 2019OpenAIRE validatedORCID Consortium
Imprint Policy Contact Data Privacy Statement
A service of University Library and Computer and Media Service
© Humboldt-Universität zu Berlin
 
DOI
10.1177/1094428119847280
Permanent URL
https://doi.org/10.1177/1094428119847280
HTML
<a href="https://doi.org/10.1177/1094428119847280">https://doi.org/10.1177/1094428119847280</a>