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2010-11-10Masterarbeit DOI: 10.18452/2027
Automatische Indexierung von wirtschaftswissenschaftlichen Dokumenten
dc.contributor.authorGroß, Thomas
dc.contributor.editorUmlauf, Konrad
dc.date.accessioned2017-06-15T15:26:01Z
dc.date.available2017-06-15T15:26:01Z
dc.date.created2010-11-10
dc.date.issued2010-11-10
dc.identifier.issn1438-7662
dc.identifier.urihttp://edoc.hu-berlin.de/18452/2679
dc.description.abstractDie Bewertung der Indexierungsqualität bzw. –güte ist ein grundlegendes Problem von manuellen und automatischen Indexierungsverfahren. Letztere werden aber gerade im digitalen Zeitalter als einzige Möglichkeit angesehen, den zunehmenden Schwierigkeiten bibliothekarischer Informationsstrukturierung gerecht zu werden. Diese Arbeit befasst sich mit der Funktionsweise, Implementierung und Evaluierung der Sacherschließungssoftware MindServer Categorizer, der Firma Recommind, an der Deutschen Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften (ZBW). Grundlage der maschinellen Sacherschließung und anschließenden quantitativen und qualitativen Auswertung bilden rund 39.000 wirtschaftswissenschaftliche Dokumente aus den Datenbanken Econis und EconStor. Unter Zuhilfenahme des rund 6.000 Deskriptoren umfassenden Standard-Thesaurus Wirtschaft (STW) wird der ursprünglich rein statistische Indexierungsansatz des MindServer Categorizer zu einem begriffsorientierten Verfahren weiterentwickelt und zur Inhaltserschließung digitaler Informationsressourcen eingesetzt. Der zentrale Fokus dieser Arbeit liegt vor allem auf der Evaluierung der maschinell beschlagworteten Titel, in Anlehnung und entsprechender Anpassung der von Stock (2008) und Lancaster (2003) hierzu vorgeschlagenen Kriterien: Indexierungskonsistenz, -tiefe, -breite, -spezifität, -effektivität. Zusätzlich wird die Belegungsbilanz des STW evaluiert und es erfolgt ferner eine stichprobenartige, qualitative Bewertung der Ergebnisse seitens der zuständigen Fachreferenten und -referentinnen.ger
dc.language.isoger
dc.publisherHumboldt-Universität zu Berlin, Philosophische Fakultät I, Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft
dc.subjectDeutschlandger
dc.subjectWissenschaftliche Bibliothekger
dc.subjectAutomatische Indexierungger
dc.subjectIndexierungsqualitätger
dc.subjectBewertungger
dc.subject.ddc020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
dc.subject.ddc330 Wirtschaft
dc.titleAutomatische Indexierung von wirtschaftswissenschaftlichen Dokumenten
dc.typemasterThesis
dc.subtitleImplementierung und Evaluierung am Beispiel der Deutschen Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften
dc.identifier.urnurn:nbn:de:kobv:11-100177304
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.18452/2027
local.edoc.container-titleBerliner Handreichungen zur Bibliotheks- und Informationswissenschaft
local.edoc.pages98
local.edoc.type-nameMasterarbeit
local.edoc.container-typeseries
local.edoc.container-type-nameSchriftenreihe
local.edoc.container-volume2010
local.edoc.container-issue284
local.edoc.container-erstkatid2142636-3

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