Diese Arbeit präsentiert mit dem ANFIS ein Konzept aus dem Machine Learning mit dessen Hilfe die Rendite des S&P500 nichtlinear vorhergesagt wird. In Anlehnung an Welch and Goyal (2008) wird als Vergleichsgröße zur ...

Das Interesse an wissenschaftlichen Arbeiten bezüglich der Ausbreitung von transnationalem Terrorismus wächst ständig. Dennoch gilt es wenig zur Verfügung stehende Literatur. Das Ziel dieser Arbeit ist die Untersuchung des ...

Copulae sind in der multivariaten Statistik und Finanzapplikationen von großer Bedeutung. Eine wichtige Copula-Famlie sind die Archimedischen Copulae. Für parametrische Copulafamilien gibt es bereits eine Fülle an Tests ...

In Zeiten, in welchen Informationen öffentlich im Internet verfügbar sind und Computer in der Lage sind große Datenmengen zu verarbeiten, ist es sinnvoll News und andere Textquellen zu nutzen um unser Verständnis von ...

In dieser Arbeit wird ein innovativen Ansatz für das Energieverbrauchsmonitoring von Industrieanlagen entwickelt. Die Idee basiert auf dem Vergleich zwischen bedingten Quantilen geschätzt basierend auf einer Referenzperiod, ...

Die vorliegende Arbeit stellt eine Implementation eines generischen Algorithmus zur Erzeugung von Statistik-Applikationen vor, die auf dem Paket "shiny" der Programmiersprache "R" beruhen. Häufig benötigte Programmcode-Lösungen ...