Eine neue Multi-Label-Dokument-Klassifizierungstechnik namens CascadeLDA wird in dieser Arbeit eingeführt. Statt sich auf diskriminierende Modellierungstechniken zu konzentrieren, erweitert CascadeLDA ein generatives ...

In der Faktorenanalyse beinflusst der Wissenschaftler den Modellaufbau. Er bestimmt die Kommunalitätenschätzung, die Anzahl der Faktoren, die Extraktions- und die Rotationsme- thode sowie die Interpretation. Um die ...

Bisher wurde wenig Aufmerksamkeit auf die Anwendung von Gesichtsemotionserkennung in der Politik gelegt. Ist es möglich, eine Verbindung zwischen Emotionen von Kandidaten entnommen von Bildern und Abstimmungsabsichten bei ...

Diese Arbeit hat zum Ziel die Warscheinlichkeit von Tail Events für verschiedene stetige Warscheinlichkeitsverteilungen zu untersuchen und zu vergleichen. Notwendige mathematische Grundlagen werden hergeleitet. Mit deren ...

Das Interesse an wissenschaftlichen Arbeiten bezüglich der Ausbreitung von transnationalem Terrorismus wächst ständig. Dennoch gilt es wenig zur Verfügung stehende Literatur. Das Ziel dieser Arbeit ist die Untersuchung des ...

Die Vorhersage der Aktienrendite war sowohl in theoretischen als auch in empirischen Untersuchungen im Finanzbereich und in der Statistik ein wichtiges Thema. Die Entwicklung von Asset-Pricing-Modellen bezieht sich auf das ...

Die vorliegenden Arbeit besteht aus zwei Teilen. Im ersten Teil werden einige Indizes auf Kryptowährungen an Hand von zwei Kriterien ausgewertet: Genauigkeit in der Repräsentation des Kryptomarktes und statistische ...

Das Deep Distributional Learning-Modell oder Deep Generalized Additive Regression Models für Locations, Scale and Shape (DGAMLSS) ist ein flexibles Framework, das von Rügamer et al. [1] entwickelt wurde und in das sowohl ...

Die Arbeitssuche ist für die meisten Menschen bestenfalls lästig. Die Auswahl eines beruflichen Werdegangs ist ebenfalls eine Herausforderung. Wir stellen ein Modell vor, das bei diesen Problemen Abhilfe schaffen ...

Die Historische Simulation zählt zu den Standardverfahren der Marktpreisrisikomessung. Eine wesentliche Modellannahme ist dabei die Wahl des Beobachtungszeitraums, aus dem die Szenarien für die Risikomessung generiert ...