Die folgende Arbeit beschäftigt sich mit einer Machine learning Applikation aus dem Bereich der neuronalen Netze. Ein LSTM Model wird genutzt, um eine Sentiment-Analyse im Bereich blockchain Nachrichten durchzuführen. Dabei ...

Ausgangspunkt der Arbeit ist Richard Stallmans Forderung nach freier Software – Software also, die ihren Nutzern die Freiheit und Kontrolle über die eigenen Computeraktivitäten zuspricht, indem sie einsehbar und veränderbar ...

Diese Arbeit hat die heimliche Online-Durchsuchung zum Thema, eine verdeckte staatliche Maßnahme zur Informationsgewinnung mittels Infiltration informationstechnischer Systeme. Sie wurde und wird aktuell von deutschen ...

Through the use of software measures, relevant properties of the processes and products of software development are to be quantified and objectively assessed. The validation of measures aims at demonstrating that measures ...

Die Arbeit entwickelt einen Kriterienkatalog für die Digitalisierung von materiellen dreidimensionalen Objekten. Mittels der Methode der Bestandsanalyse wurden digitale Reproduktionen von Objekten wissenschaftlicher ...

Mittels Softwaremaßen sollen relevante Eigenschaften der Prozesse und Produkte der Softwareentwicklung quantifiziert und objektiv überprüft werden. Die Validierung von Maßen soll zeigen, dass Maße tatsächlich diejenigen ...

Die Arbeit versucht eine Fusion zweier aktueller Medientheorien, der Medienarchäologie und der Objektorientierten Ontologie (OOO), um zentrale Grundoperationen (“unit operations,” Bogost) zweier bekannter Algorithmen zur ...

Software hat ein eigentümliches Verhältnis zur materiellen Realität. Konzepte wie die verlustfreie Kopie oder das „Reset“ eines Computerprogramms zeugen davon, dass digitale Codes mindestens theoretisch der physikalischen ...

Es ist sehr zeitaufwendig und auch anstrengend, riesige Datensätze, die aus Bildern von Webseiten bestehen, manuell zu beschriften. Wenn es ein Tool gäbe, mit dem wir diese unbeschrifteten Bilder automatisch klassifizieren ...

Convolutional Neural Networks haben sich in den letzten Jahren als erfolgreiches Mittel zur hyperspektralen Klassifizierung von Bildern herausgestellt. Der größere Spektralbereich und die höhere Präzision hyperspektraler ...