Als Nebenerscheinung der Digitalisierung entstehen täglich gewaltige Mengen unstrukturierter Daten. Unstrukturierte Daten umfassen Video-, Sprach-, Text- und Bilddaten, welche für Menschen leicht zu interpretieren sind, ...

Diese Arbeit präsentiert ein Faktor-Copula-Modell zur Quantifizierung von systemischen Risiko in Finanzinstituten. Diese Arbeit knüpft an aktuelle Forschung über Faktor-Copula-Modelle und Systemrisiko an. Die zugrunde ...

Wir entwickeln einen neuen Ansatz zur Schätzung vom Conditional Value-at-Risk (CoVaR) von Finanzinstituten. Unsere Methode basiert auf Neural Network Quantilregression. Aufbauend auf den Ergebnissen der Schätzung modellieren ...

Im Rahmen dieser Masterarbeit habe ich die verschiedenen Methoden und Modelle des Deep Learnings zur Klassifizierung von Musikgattungen erfoscht. Neben den klassischen Methoden basierend auf MFCC und Spektogrammen wurden ...

Der Kryptowährungsmarkt hat im Vergleich zu traditionellen Märkten ein ungewöhnliches Risiko- und Renditeprofil. Dessen historische Volatilität zeigt, dass bestehende Trading-Strategien nicht applizierbar sind und daher ...

Das Verhalten des Kryptowährungsmarktes wird in vielen Publikationen oft mit einer Blase verglichen. Da noch kein klarer Konsens über den fundamentalen Wert einer Kyptowährung besteht, kann man ein blasenähnliches Verhalten ...

In dieser Arbeit stelle ich eine für die Scout24 AG entwickelte Webanwendung vor, mit der sich A/B-Tests auf Basis des Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstests planen und auswerten lassen. Die Anwendung enthält vier verschiedene ...

Heutzutage sind viele verschiedene Machine Learning Algorithmen vorhanden. Als Konsequenz, mehr als ein Algorithmus kann auf ein ausgewähltes Problem angewandt werden. Dies führt zu einer Frage, wie unterschiedlich in solch ...

Um das Risiko für die Investoren auf dem Market für Kryptowährungen zu minimieren, wurde die realisierte Volatilität als Approximation der echten Volatilität vorgeschlagen. Dieser neueingeführte Proxy wird von den ...

Lokale Energiemärkte (LEM) wurden als eine Lösung für die Herausforderungen, die die aktuelle Umwälzung der Energielandschaft hin zu mehr verteilter und volatilerer Energieproduktion mit sich bringt, vorgeschlagen. ...