Eine neue Multi-Label-Dokument-Klassifizierungstechnik namens CascadeLDA wird in dieser Arbeit eingeführt. Statt sich auf diskriminierende Modellierungstechniken zu konzentrieren, erweitert CascadeLDA ein generatives ...

In der Faktorenanalyse beinflusst der Wissenschaftler den Modellaufbau. Er bestimmt die Kommunalitätenschätzung, die Anzahl der Faktoren, die Extraktions- und die Rotationsme- thode sowie die Interpretation. Um die ...

Diese Arbeit hat zum Ziel die Warscheinlichkeit von Tail Events für verschiedene stetige Warscheinlichkeitsverteilungen zu untersuchen und zu vergleichen. Notwendige mathematische Grundlagen werden hergeleitet. Mit deren ...

Das Interesse an wissenschaftlichen Arbeiten bezüglich der Ausbreitung von transnationalem Terrorismus wächst ständig. Dennoch gilt es wenig zur Verfügung stehende Literatur. Das Ziel dieser Arbeit ist die Untersuchung des ...

Das Deep Distributional Learning-Modell oder Deep Generalized Additive Regression Models für Locations, Scale and Shape (DGAMLSS) ist ein flexibles Framework, das von Rügamer et al. [1] entwickelt wurde und in das sowohl ...

Seit einigen Jahren spielen Bewertungen auf Online-Plattformen im Restaurantsgeschäft eine immer wichtigere Rolle. Immer stärker sind es verfügbare Informationen im Internet, die den Kosum leiten und die Auswahl der ...

Unter Verwendung eines neuen Datensatzes von Deribit, einer der größten Bitcoin Derivate Börsen, werden Bitcoin Pricing Kernel berechnet. Diese ermöglichen die arbitragefreie Bepreisung neuer Instrumente. State Price ...

Der von Lafferty und Wasserman (2008) entwickelte RODEO-Ansatz (Regularization of Derivative Expectation Operator) ist eine Regularisierungstechnik, die auf eine Vielzahl nichtparametrischer Kernel-Smoother angewendet ...

In dieser Arbeit wird eine Methode für die Schätzung von elastischen Formmittelwerten von offenen und planaren Kurven vorgestellt. Dazu wurden die Konzepte des full Procrustes Mittelwerts für Landmark Konfigurationen mit ...

Medizinische Behandlungen, die individuell auf den Patienten zugeschnitten sind, bekannt auch als personalisierte Medizin, erreichen eine steigende Popularität in den letzten Jahrzehnten. Eine vielversprechende Methode für ...