Die Vorhersage der Aktienrendite war sowohl in theoretischen als auch in empirischen Untersuchungen im Finanzbereich und in der Statistik ein wichtiges Thema. Die Entwicklung von Asset-Pricing-Modellen bezieht sich auf das ...

Diese Bachelorarbeit untersucht verschiedene Strategien in der Vermögensanlage. Ein vielfältiger Überblick verschiedener Methoden im Bereich der Portfolio Theorie wird gegeben unter Berücksichtigung mehrerer Schätzmethoden ...

Die automatische Analyse von Meinungspolarität (Sentiment) oder Emotionen aus schriftlichen Dokumenten sind ein wichtiges Instrument im Finanzbereich. Es kann zur Prognose eingesetzt werden, etwa um die Entwicklung von ...

Investoren und Vermögensverwalter suchen nach Finanzinstrumenten, die die erwartete Rendite ihrer Investition bei gleichzeitiger Minimierung des potenziellen Risikos erhöhen. In der Praxis diversifizieren Vermögensverwalter ...

Das Verhalten des Kryptowährungsmarktes wird in vielen Publikationen oft mit einer Blase verglichen. Da noch kein klarer Konsens über den fundamentalen Wert einer Kyptowährung besteht, kann man ein blasenähnliches Verhalten ...

Die Unsicherheit über den intrinsischen Wert von Kryptowährungen und der nachgewiesene Einfluss der Aufmerksamkeit an dem Marktwert verschiedener Vermögenswerte haben uns veranlasst, den Einfluss der Aufmerksamkeit auf den ...

Simulierte Hedge Missspezifikation zu Risikomanagementzwecken von Cryptocurrencies.

Diese Arbeit beschreibt einen Deep Reinforcement Learning-Algorithmus für das Portfolio-Management mit mehreren Innovationen. Die Reward-Funktion ermöglicht es dem Anleger, die Rendite zu maximieren und gleichzeitig seine ...

Die Preisvorhersage ist eine der größten Herausforderungen der quantitativen Finanzierung. Diese Thesis stellt ein Neuronales Netz-Framework vor, das eine tiefgreifende maschinelle Lernlösung für das Preisvorhersageproblem ...

Seit ihrer Gründung haben Kryptowährungen die Aufmerksamkeit vieler Menschen sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie auf sich gezogen, nicht nur wegen ihrer innovativen Technologie, sondern auch, weil sie zu ...