Logo of Humboldt-Universität zu BerlinLogo of Humboldt-Universität zu Berlin
edoc-Server
Open-Access-Publikationsserver der Humboldt-Universität
de|en
Header image: facade of Humboldt-Universität zu Berlin
Browsing Institut für Geschichtswissenschaften by Subject 
  • edoc-Server Home
  • Schriftenreihen und Sammelbände
  • Fakultäten und Institute der HU
  • Institut für Geschichtswissenschaften
  • Browsing Institut für Geschichtswissenschaften by Subject
  • edoc-Server Home
  • Schriftenreihen und Sammelbände
  • Fakultäten und Institute der HU
  • Institut für Geschichtswissenschaften
  • Browsing Institut für Geschichtswissenschaften by Subject
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
All of edoc-ServerCommunity & CollectionTitleAuthorSubjectThis CommunityTitleAuthorSubject
PublishLoginRegisterHelp
All of edoc-ServerCommunity & CollectionTitleAuthorSubjectThis CommunityTitleAuthorSubject
PublishLoginRegisterHelp
Browsing Institut für Geschichtswissenschaften by Subject 
  • edoc-Server Home
  • Schriftenreihen und Sammelbände
  • Fakultäten und Institute der HU
  • Institut für Geschichtswissenschaften
  • Browsing Institut für Geschichtswissenschaften by Subject
  • edoc-Server Home
  • Schriftenreihen und Sammelbände
  • Fakultäten und Institute der HU
  • Institut für Geschichtswissenschaften
  • Browsing Institut für Geschichtswissenschaften by Subject

Browsing Institut für Geschichtswissenschaften by Subject "Growth forecasts"

  • 0-9
  • A
  • B
  • C
  • D
  • E
  • F
  • G
  • H
  • I
  • J
  • K
  • L
  • M
  • N
  • O
  • P
  • Q
  • R
  • S
  • T
  • U
  • V
  • W
  • X
  • Y
  • Z

Sort by:

Order:

Results:

Now showing items 1-2 of 2

  • title
  • issue date
  • submit date
  • ascending
  • descending
  • 5
  • 10
  • 20
  • 40
  • 60
  • 80
  • 100
    • 2020-09Diskussionspapier
      Business-Cycle Reports and the Efficiency of Macroeconomic Forecasts for Germany 
      Foltas, Alexander; Pierdzioch, Christian
      We study the efficiency of growth and inflation forecasts published by three leading German economic research institutes during a period of time ranging from 1970 to 2017. To this end, we examine whether the information ...
    • 2020-09Diskussionspapier
      On the Efficiency of German Growth Forecasts: An Empirical Analysis Using Quantile Random Forests 
      Foltas, Alexander; Pierdzioch, Christian
      We use quantile random forests (QRF) to study the efficiency of the growth forecasts published by three leading German economic research institutes for the sample period from 1970 to 2017. To this end, we use a large array ...
      DINI-Zertifikat 2019OpenAIRE validatedORCID Consortium
      Imprint Policy Contact Data Privacy Statement
      A service of University Library and Computer and Media Service
      © Humboldt-Universität zu Berlin